# Spécifications : Attractivité dans le Zoo sur les Visiteurs

## Définition
Comportement des visiteurs une fois qu'ils sont entrés dans l'enceinte du zoo.

## Mécanique de Déplacement
Les visiteurs ne se déplacent pas au hasard. Ils ont des "cibles" d'intérêt.
- **Cibles Prioritaires** : Animaux Rares > Animaux Communs > Boutiques.
- **Algorithme** : À chaque intersection ou fin d'action, le visiteur évalue l'attrait des cases environnantes.

## Facteurs de Rétention
- **Diversité** : Voir des animaux différents prolonge la visite.
- **Confort** : La présence de bancs, poubelles et boutiques augmente le temps de séjour.
- **Départ** : Si l'attrait local tombe sous un seuil (ennui) ou si la journée finit, le visiteur se dirige vers la sortie (Billeterie).

# Annexes Techniques

## 1. Données et États
### Modèle de Données (JSON)
Propriétés de `Visiteur`.

### Caractéristiques Initiales
N/A

### Scores Initiaux
N/A

## 2. Cycles de Vie et Apparition
### Conditions d'Apparition
N/A

### Conditions de Disparition
N/A

### Hérédité
N/A

## 3. Impacts Environnementaux
### Impact Température
**Canicule/Grand Froid** : Réduit le temps de séjour (-30%).

### Impact Milieu (Biome)
N/A

### Impact Saisons
N/A

### Impact Heure / Jour-Nuit
N/A

## 4. Impacts Biologiques et Sociaux
### Impact Reproduction
N/A

### Impact Mort
Voir `visiteur.md` (Départ immédiat).

### Impact Nourriture
N/A

### Impact Attractivité (Visiteurs/Animaux)
**Poids des Cibles** :
| Type Cible | Poids |
| :--- | :--- |
| Animal Rareté 1 | 10 |
| Animal Rareté 5 | 100 |
| Boutique | 50 |
| Banc (si fatigué) | 200 |

### Impact Valeur
N/A

## 5. Impacts Logistiques et Économiques
### Vitesse (Camion/Nurserie/Accueil/Recherche/Labo/Visite)
N/A

### Dépenses (Boutiques/Visiteurs)
N/A

### Trajet Visiteurs
Algorithme de choix de cible pondéré.

## 6. Événements
### Événements du Jeu / Carte / Zoo / Ville / Visiteur
N/A

## 7. Progression
### Tableau des Upgrades
N/A

## 8. Logique et Interfaces
### Pseudo-code Impacts
```
function chooseNextTarget(visitor, zoo):
  candidates = getAllPOIs(zoo)
  scoredCandidates = candidates.map(c => {
    score = c.attractiveness / distance(visitor, c)
    return { target: c, score: score }
  })
  return weightedRandomSelect(scoredCandidates)
```

### Messages d'Infos / Alerte
N/A

# Annexes UX/UI

## 1. Expérience Utilisateur (UX)
### Foule (Passif)
**Description UX** : Les visiteurs s'agglutinent devant les animaux les plus intéressants.
**Description UI** : Densité de sprites visiteurs plus élevée autour des cases "Stars".
**Emplacement** : Grille Zoo.
**Intégration** : Comportement IA.
**Navigation** : N/A
**Événements** : `CROWD_GATHER`.

#### Assets
- **Musiques** : N/A
- **Sons** : Rumeur de foule (volume variable selon densité).
- **Graphiques** : N/A
- **Images** : N/A
- **Vidéos** : N/A
- **Animations** : Applaudissements, Photos.
- **Couleurs** : N/A
- **Textes** : N/A
- **Formes** : N/A